2021年は、AIが出会い系マッチングサイトの希望になるだろうか？

私はMatchMdeの創業者兼CEOだ。100人以上のミレニアル世代に対し、彼らが出会い系アプリに何を求めているかを聞き、ボトムアップで出会い系アプリを構築した。

私があらゆる見当違いの場所で愛を見つけようとしていたのは、それほど昔のことではなかった。私は、出会い系サイトを閲覧していたし、出会い系アプリで果てしないスワイプを繰り返しもした。さらには高額な結婚相談所も訪問した。これらはどれも私が完璧なパートナーを見つけるのを助けてくれるはずだったのだが、しばしば自分に合っていないマッチが進んでいると思うようになった。

このようなネガティブな経験から、私は、ユーザーを第一に考え、AIを使ってパーソナライズされ、キュレーションされたマッチを表示する出会い系アプリを作りたいと考えた。

当時、私は安定した銀行の仕事をしていたが、常々起業家になって出会い系業界を変革したいと思っていた。そこで、自分の考えを行動に移すことにして、リサーチを始めたのだった。

100人以上のミレニアル世代に対し、彼らが出会い系アプリに何を求めているのかを聞き、ボトムアップから出会い系アプリを構築した。また、マッチングへのアプローチが時代とともにどのように変化してきたのかを調べるために、独自のリサーチも行った。

出会い系の進化。紙広告からAIアルゴリズムへ

最初の新聞が1690年に発行されたとき、最古の広告も生まれた。その中には、相応しい妻を探している独身者による個人的な広告もあった（1695年に遡る）。そこから1965年秋から冬にかけての人肌が恋しくなる季節まで早送りしよう。2人のハーバード大学の学生がIBM 1401を使用して、最初のコンピュータベースのお見合いサービス、オペレーションマッチを作成したのだ。

このアイデアは9万人の恋愛希望者の目に留まった。彼らは75の質問に答えるアンケートを郵便で受け取り、記入したフォームを提出するように求められた(料金は3ドル)。

そこから、世界初のオンライン出会い系サイト「マッチ」が1995年にスタートした。初期バージョンには、オンラインの個人的な広告が掲載されており、独身者はサイトのアクティブプロフィールからランダムに検索して条件に一致する相手を見つけることができた。干し草の山の中から針を一本だけ見つけるような話だ。出会い系サイトは、アルゴリズムと人工知能（AI）による出会い系アプリに進化してきた。アルゴリズムとは、特定のタスクを行進行する方法をアプリに伝える命令、またはコードのことである。

出会い系アプリのアルゴリズムは、プロフィールを作成した瞬間から相手についての詳細な学習を開始する。出会い系アプリ上でのすべての決定と操作は、より大きくて複雑な迷路の一部になる。それはライブフィードバックシステムであり、常にデータに基づいて評価し、また他のユーザーから評価されているのだ。しかし、ほとんどの一般的な出会い系アプリに組み込まれているアルゴリズムは、年齢や基本的な興味などのフィルターに基づいてマッチを見つけ、マッチはほとんどキュレーションなしでランダムに表示される。

出会い系アプリとデータ。データはどこから来るのか？

AIデートアプリがどのように機能するかを理解するための第一歩は、そのデータプールを見ることだ。アルゴリズムは、私たちが共有する情報からプラットフォームとのやりとり方法まで、さまざまなソースからのデータを処理する。例えば、シンガポールの多くの出会い系アプリは、InstagramやFacebookを使ってサインアップすることを提案している。これらのアプリはアルゴリズムにユーザーに関する初期データを与えているからだ。多くの人が進んで自分のソーシャルメディアを出会い系アプリに接続するのは、登録して自分の性格や興味のあることをより簡単に共有できるためでもある。

シンガポールの出会い系アプリを比較していると、市場にギャップがあることに気づいた。出会い系アプリでは多くの場合、気軽なスワイプを推奨している。そこで、写真だけではなく、それ以上のものを使って人と人を結びつけることができる出会い系アプリがあったらどうだろうか？出会い系アプリが、似たような特徴や人生の目標に基づいて人をマッチングし、居心地の良いカフェや新しいレストランでの近くのデートプランを提案することで、オフラインでの出会いを促してくれるとしたらどうだろうか？

私がMatchMdeを作ったきっかけはこれだった。MatchMdeは、その人の愛の言葉、自分自身をどのように表現しているか、世界をどのように見ているかなど、パーソナリティベースの質問をすることで、サインアップのプロセスをさらに一歩進めたAIの出会い系アプリである。出会い系アプリは、パーソナリティベースのデータを使用して、コンテンツフィルタリングまたはコラボレーションフィルタリングのいずれかを使用して、ユーザーに適合するプロファイルを表示する。

コンテンツフィルタリング vs コラボレーションフィルタリング

コンテンツフィルタリングでは、ユーザーの嗜好に基づいた提案を提供している。これは、個人のスワイプ履歴によって大きく決定されるものだ。一方、コラボレーションフィルタリングは、アルゴリズムがユーザーの個人的な好みだけでなく、多数派の意見に基づいて予測を行うものである。

出会い系アプリを使い始めたばかりの頃は、アプリから行われるレコメンドのほとんどが共同フィルタリング、つまり他のユーザーの意見に依存している。これはNetflixやYouTubeが使用しているレコメンドシステムと同じタイプのものだ。あなたの過去の行動（および他のユーザーの行動）を考慮に入れて、何があなたを彼らのプラットフォームを使い続けさせてくれるかを予測している。つまり、出会い系アプリであなたがクリックしたり、やり取りしたりするものはすべて検出され、追跡され、一定のフィードバックループの一部として保存されるのだ。

私はテクノロジーを使って、ユーザーが性格診断、デートのフィードバック、コミュニティのフィードバック、ユーザーの行動などを投稿することを促すようにアルゴリズムをプログラミングすることで、不公平なバイアスを排除したいと考えた。ユーザーが他のユーザーからのフィードバックのような情報にアクセスできるようになれば、出会い系アプリ上の全員にとってより安全な環境を促進し、マッチした相手と出会うかどうかを判断する際に、より良い判断ができるようになる。

AI、機械学習、マッチの予測

出会い系アプリの新しい（よりエキサイティングな）開発は、AIと機械学習に基づいてプロフィールマッチを推薦する機能だ。AIは、コンピュータのインテリジェントな行動をシミュレートする科学であり、後者は推論、常識、意思決定などの人間のような行動特性を示すことを可能にする。

機械学習は、明示的にプログラムされていなくてもコンピュータが情報から学習することを可能にするAIの一分野だ。機械学習は通常、分類、クラスタリング、ユーザーの行動を予測するような予測を含む。

これが、無限にスワイプしたり、好ましくないマッチや偽のプロフィールをフィルタリングしたりする代わりに、AIを搭載した出会い系アプリを使用している人の方がより質の高いマッチを受け取る機会が増えることを意味する。アルゴリズムはユーザーのフィードバックに基づいて学習（改善）していく。加えて、長期的にカップルを結びつけるのは性格であるため、アルゴリズムは相性の良い性格タイプや似たような恋愛言語を持つ相手を紹介することに重点を置くべきである。

例えば、ユーザーがデートに出かけた後、そのデートを評価するように招待される。ポジティブな評価がされると、アルゴリズムが似たようなプロフィールを表示するようになる。ネガティブな評価が出されれば、アルゴリズムは相性の良い性格タイプの他のプロフィールを表示する。これは一定のフィードバックループで、マシンが特定のユーザーの好みについてより多くを学習して、あなたにぴったりの相手を見つけることに成功するまで続くのだ。

シンガポールのAI出会い系アプリを愛でるために

1690年代の個人広告と1960年代のマッチング調査を比較すると、出会い系アプリは、愛と伴侶を見つけるための新しいコミュニケーション方法を創造するという、私たちが常に行ってきたことを、人々がどのように行っているかの最新の現れに過ぎないことがわかる。

アルゴリズムが数字を大量処理し、パターンを見つけ、私たちの行動に基づいて推奨を行っているにもかかわらず、デートや人間関係についてはAIアルゴリズムでは予測できないことがまだ多くある。例えば、AIアルゴリズムの存在よりも長きにわたる関係などである。本当の愛はオフラインで起こるが、AIは私たちの好みを学習することで、私たちの好きなものを正確に表示したり、嫌いなものをフィルタリングしたりすることで、私たちが最初の一歩を踏み出すのを助けてくれるのだ。

この文章の執筆者はMatchMdeの創業者兼CEOのFabian Foo氏。

Fabian Foo氏の創業したスタートアップ企業はこちら。

https://sunryse.co/app/startups/r_dnjjgomoxbyljcn

翻訳元：https://e27.co/is-ai-the-future-of-dating-in-2021-20210122/